Un mejor análisis nutricional de las aves podría reducir los costes de alimentación

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Un mejor análisis nutricional de las aves podría reducir los costes de alimentación

Una nueva herramienta podría ayudar a optimizar las decisiones sobre ingredientes.

El análisis nutricional dinámico podría ayudar a los productores avícolas a adaptarse rápidamente en respuesta a los mercados de ingredientes alimentarios altamente volátiles, mejorando los márgenes de beneficio y reduciendo los costos de los piensos.

«La idea general es analizar cuál sería el beneficio esperado para todas las diferentes configuraciones operativas», dijo  Tristan Bond, científico de datos e ingeniero de Agrinerds .

“No estamos tratando de reemplazar al nutricionista. No estamos tratando de eludir nada de esa naturaleza. Es simplemente una herramienta que les permite asegurarse de que están tomando la mejor decisión”.

Optimización de los costos de alimentación

Actualmente, los costos de alimentación representan aproximadamente el 70% de todos los gastos de producción avícola. Históricamente, los precios de los ingredientes han sido volátiles debido a varios factores, entre ellos la presión inflacionaria, el cambio climático, la COVID-19 y la guerra en Ucrania.

Además, los márgenes de ganancia son estrechos en la industria avícola, por lo que es esencial que los productores optimicen la selección de raciones para obtener el mejor retorno de la inversión (ROI).

Contabilización de la variabilidad

Incluir el precio de los productos vivos con fórmulas de raciones y el precio de la carne de ave y/o los huevos en las decisiones sobre piensos podría ayudar a los productores a identificar y predecir mejor los precios de los ingredientes, dijo Bond en la Poultry Tech Summit de 2023.

El software integra estos factores puede generar detalles e informes completos y proporcionar información visual para una comprensión intuitiva. Puede incluir modelos basados ​​en las ganancias para optimizar las operaciones y lograr rentabilidad, mientras que la planificación del desempeño puede proyectar el desempeño de múltiples ciclos de parvadas utilizando datos de mercado en tiempo real.

Estos conocimientos pueden ayudar a los productores con el seguimiento y el pedido de alimentos, la validación de modelos basados ​​en datos, las mejoras de modelos con inteligencia artificial (IA) y la sustitución de ingredientes en la formulación de raciones.

«Lo bueno de la forma en que haces esto es que puedes asegurarte de que estás planificando bien para el futuro, pero aún puedes cambiar lo que estás trabajando», explicó Bond. “Dado que el mercado de futuros cierra dentro de dos años, esto es algo que se puede utilizar para entender lo que se espera que haga. Pero, cuando se acerca el momento, no estás en deuda con la decisión que tomaste hace varios meses”.

Fuente: wattagnet.com