enfermedad de Newcastle en Europa

Alemania y Polonia frenan la enfermedad de Newcastle mientras España sigue acumulando nuevos focos

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enfermedad de Newcastle en España

España suma 38 focos de enfermedad de Newcastle y afronta nuevas restricciones a la exportación avícola

España suma 38 focos de enfermedad de Newcastle en seis provincias y afronta nuevas restricciones a la exportación de productos avícolas.
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en una herramienta con aplicaciones reales a lo largo de la cadena de producción del pollo de engorde. Desde las incubadoras y las granjas hasta las plantas de procesado y la relación con el consumidor, los sistemas basados en IA están ayudando a mejorar la eficiencia, el bienestar animal, la seguridad alimentaria y la toma de decisiones. Esta transformación ya está en marcha. Así lo pusieron de manifiesto varios expertos durante el Chicken Marketing Summit 2026, celebrado del 27 al 29 de julio en el Innisbrook Resort de Palm Harbor, Florida. Walker Byrnes, ingeniero de investigación del Georgia Tech Research Institute; Joshua Gillespie, vicepresidente de ventas de Baader Food Systems; y Kevin Ryan, fundador y CEO de Malachite Strategy and Research, analizaron algunas de las aplicaciones que ya están modificando la industria avícola. Estas son cuatro áreas en las que la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto directo. 1. Robots autónomos para mejorar el trabajo en las granjas La robótica es una de las aplicaciones más visibles de la inteligencia artificial en la producción de pollo. Un equipo del Georgia Tech Research Institute ha desarrollado un robot móvil capaz de localizar y recoger huevos puestos en el suelo mediante sistemas de visión artificial y modelos de IA generativa. El dispositivo combina un sistema de visión diseñado para identificar los huevos con modelos capaces de generar las acciones necesarias para desplazarse por la nave y realizar la recogida. Pero sus posibilidades van mucho más allá. La misma plataforma puede incorporar sensores ambientales para controlar parámetros como la temperatura, el dióxido de carbono y los niveles de amoníaco. También puede detectar problemas en los equipos, como obstrucciones en las líneas de bebederos, retirar animales muertos y favorecer la actividad de las aves dentro de la nave. Aunque el robot funciona de forma autónoma, Byrnes subrayó que todavía se trata de una plataforma de investigación y que no ha alcanzado la madurez necesaria para su implantación comercial generalizada. 2. Granjas de pollos con controles cada vez más inteligentes La gestión de las naves de pollos de engorde es otro de los ámbitos en los que la IA puede generar importantes mejoras. La próxima evolución pasa por combinar el historial de rendimiento de cada lote con los datos obtenidos en tiempo real por sensores instalados en las explotaciones. Variables como la temperatura, la humedad o el consumo de agua pueden analizarse conjuntamente para optimizar la gestión de cada nave. Sin embargo, la tecnología por sí sola no garantiza mejores resultados. Antes de incorporar sistemas avanzados de inteligencia artificial, los productores deben establecer objetivos y indicadores clave de rendimiento (KPI) claros. La calidad de los datos y la definición de aquello que se quiere mejorar son fundamentales para que la IA pueda generar recomendaciones útiles y aplicables a la producción. 3. La inteligencia artificial controla el procesado en tiempo real Las plantas de procesado avícola llevan varios años utilizando sistemas de inteligencia artificial, especialmente mediante tecnologías de visión artificial. Según Joshua Gillespie, estas soluciones llevan aproximadamente cinco o seis años presentes en las líneas de procesado y permiten analizar de forma continua aspectos relacionados con el rendimiento, el funcionamiento de los equipos, el estado de las aves y la posible presencia de materiales extraños. Una de sus principales ventajas es la capacidad de trabajar en tiempo real. En lugar de detectar un problema cuando ya ha afectado a la producción, los sistemas pueden identificar anomalías mientras están ocurriendo. Esta información permite actuar con mayor rapidez, anticiparse a posibles fallos y mejorar el mantenimiento de los equipos. La IA también abre la puerta a modelos predictivos capaces de identificar patrones y advertir de problemas antes de que se produzcan. El resultado es una mayor capacidad de control sobre las líneas de procesado y una mejora potencial tanto de la eficiencia como de la seguridad alimentaria. 4. La IA empieza a influir en lo que compra el consumidor El impacto de la inteligencia artificial no termina en la granja o en la planta de procesado. También está llegando al consumidor. Kevin Ryan considera que una de las principales aportaciones de la IA en el ámbito alimentario será reducir la dificultad que supone tomar decisiones de compra. Los consumidores pueden recurrir a asistentes de inteligencia artificial para crear listas de la compra, encontrar recetas o seleccionar productos en función de sus preferencias y necesidades. Esto plantea un nuevo escenario para las marcas de pollo. Si los consumidores comienzan a utilizar la IA como intermediaria para decidir qué productos comprar o qué recetas preparar, aparecer en las recomendaciones de estos sistemas puede convertirse en un nuevo objetivo para las estrategias de marketing. La cuestión es especialmente relevante porque todavía existe incertidumbre sobre cómo los modelos de IA seleccionan, interpretan y atribuyen los contenidos disponibles en internet. En este contexto, la inteligencia artificial puede convertirse en un nuevo intermediario entre las marcas y los consumidores. En un entorno saturado de información, los usuarios buscan filtros que simplifiquen sus decisiones y la IA está empezando a ocupar ese espacio. Una transformación que ya ha comenzado La inteligencia artificial no es una tecnología futura para la industria del pollo de engorde. Ya está presente en diferentes puntos de la cadena de suministro, desde robots autónomos y sistemas de control de las naves hasta las líneas de procesado y las herramientas que utilizan los consumidores. El siguiente paso será integrar todas estas capacidades y convertir los datos generados a lo largo de la cadena en decisiones más rápidas y precisas. Para el sector avícola, el reto ya no consiste únicamente en adoptar la IA, sino en determinar cómo utilizarla para mejorar la productividad, el bienestar animal, la seguridad alimentaria y la relación con el consumidor. El próximo Chicken Marketing Summit se celebrará del 26 al 28 de julio de 2027 en el Williamsburg Lodge de Williamsburg, Virginia, y volverá a analizar las tendencias que están marcando la evolución del marketing, el consumo y la cadena de valor del pollo.

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